中新网深圳11月2日电 (记者 王坚)2026大湾区科学论坛正在粤港澳三地举办。其间，“科技金融赋能工业晋级”分论坛在中国人民大学深圳研讨院前海院区举办。论坛发布《深圳科技金融立异指数陈述(2026)》，学界与银行业代表直面“前期融资难”等结构性痛点，讨论金融怎么真实读懂科技。
会上，中国人民大学深圳金融高级研讨院副院长邱志刚指出，草创企业融资难、创投退出不畅、银行危险与收益不匹配，以及知识产权等轻财物估值机制缺失，是亟待破解的瓶颈。未来需加强对科技公司全生命周期的支撑，推进技能价值向融资信誉转化。
前沿技能的介入，相同伴随着对算法盲区的冷思考。香港中文大学(深圳)副教授隋鹏飞根据14个前沿大模型、317个模仿商场的超12万条数据研讨发现，AI买卖呈现出与人类类似的“追涨杀跌”等行为误差，且模型迭代并不必定消除商场泡沫。该定论为监管带来启示：对直接用AI接收出资，仍应坚持稳重。
此外，科技金融的破局更依靠区域协同与组织进化。澳门大学副教授贾盾主张，整合广东制作、香港金融与澳门本钱的差异化优势，补齐技能验证与效果转化环节的要素短板。传统依靠重财物的“当铺思想”正在改变，与会银行业代表表明，组织正转向前置开掘前期科创主体，从单纯的“资金供给者”进化为“生态资源整合者”，深度适配深圳“20+8”工业集群的生长规则。
中国人民大学深圳研讨院科技金融与数字经济研讨中心表明，本次论坛紧扣实体工业，不仅为深圳建造具有全球重要影响力的工业金融中心供给决议计划参阅，也厘清了科技金融从“看典当”走向“看技能”、从单点服务走向深港亚太联动的新途径。(完)
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